Dyfuzja wiedzy w polskiej gospodarce

Wstęp 9

Rozdział 1. Wiedza, innowacje i ich dyfuzja 17
1.1. Wiedza i jej rodzaje. Cechy wiedzy 18
1.2. Znaczenie wiedzy we współczesnych gospodarkach – paradygmat gospodarki opartej na wiedzy 23
1.3. Wiedza a innowacje. Klasyfikacja innowacji 27
1.4. Dyfuzja wiedzy i innowacji 33
1.4.1. Typologia procesów dyfuzji wiedzy 33
1.4.2. Dyfuzja innowacji 37
1.4.3. Wybrane modele dyfuzji wiedzy 41
1.5. Podsumowanie i wnioski 45

Rozdział 2. Wiedza z perspektywy teorii wzrostu gospodarczego 47
2.1. Wiedza z perspektywy klasyków ekonomii 48
2.2. Teoria innowacji Josepha A. Schumpetera 52
2.3. Wiedza we współczesnych teoriach wzrostu gospodarczego 53
2.3.1. Wiedza i innowacje w ujęciu neoklasycznym – model wzrostu Solowa 54
2.3.2. Wiedza i innowacje w modelach z endogenicznym postępem technicznym 58
2.4. Bariery dyfuzji wiedzy i innowacji, czyli o niedoskonałościach teorii endogenicznego wzrostu 63
2.5. Podsumowanie i wnioski 67

Rozdział 3. Zasoby wiedzy w polskiej gospodarce w świetle danych statystycznych 69
3.1. Problemy pomiaru zasobów wiedzy w gospodarce 71
3.2. Pozycja innowacyjna Polski w rankingach międzynarodowych 74
3.3. Zasoby wiedzy w polskiej gospodarce z perspektywy makroekonomicznej 77
3.4. Zasoby wiedzy i innowacyjność gospodarki na szczeblu gałęziowym 92
3.4.1. Aktywność innowacyjna przedsiębiorstw przed 2008 r. 93
3.4.2. Aktywność innowacyjna gałęzi polskiej gospodarki po 2007 r. 97
3.5. Podsumowanie i wnioski 107

Rozdział 4. Dyfuzja wiedzy i innowacji wewnątrz gospodarki – casus Polska 109
4.1. Wybrane metody pomiaru dyfuzji wiedzy i innowacji na szczeblu gałęziowym 110
4.2. Podstawy modelowania input-output 112
4.2.1. Budowa tablic przepływów międzygałęziowych i ich rodzaje 113
4.2.2. Podstawowe relacje w modelu input-output 116
4.3. Mnożniki krajowych nakładów na działalność badawczo-rozwojową (B+R) 119
4.3.1. Konstrukcja mnożnika B+R 119
4.3.2. Mnożniki B+R dla Polski 121
4.3.3. Źródła zmian mnożników B+R – wyniki dekompozycji strukturalnej 125
4.4. Macierze przepływu innowacji dla polskiej gospodarki 130
4.5. Klastry innowacyjne w polskiej gospodarce 133
4.5.1. Metoda minimalnego przepływu MFA 135
4.5.2. Klastry innowacyjne – wyniki analizy ilościowej 138
4.6. Podsumowanie i wnioski 140

Rozdział 5. Dyfuzja wiedzy i innowacji na szczeblu międzynarodowym w teorii i badaniach empirycznych 143
5.1. Metody oceny efektywności gospodarki w kontekście efektów postępu technicznego 144
5.2. Kanały dyfuzji wiedzy i innowacji z zagranicy 148
5.2.1. Handel zagraniczny w procesie dyfuzji wiedzy 149
5.2.2. Bezpośrednie inwestycje zagraniczne jako źródło wiedzy dla gospodarki 151
5.2.3. Międzynarodowe przepływy patentów 153
5.2.4. Migracje wykwalifikowanej siły roboczej 154
5.2.5. Znaczenie technologii cyfrowych w procesie dyfuzji wiedzy 155
5.3. Znaczenie dyfuzji wiedzy i innowacji z zagranicy dla wzrostu efektywności gospodarki i jej sektorów 157
5.4. Podsumowanie i wnioski 174

Rozdział 6. Rola wiedzy we wzroście efektywności sektorów polskiej gospodarki 177
6.1. Źródła zmian łącznej produktywności czynników produkcji w polskiej gospodarce w świetle dotychczasowych badań 178
6.2. Dynamika produktywności czynników produkcji w gałęziach polskiej gospodarki 188
6.3. Specyfikacja modelu 194
6.4. Źródła wzrostu łącznej produktywności czynników produkcji – wyniki estymacji 198
6.5. Podsumowanie i wnioski 203

Zakończenie 207
Diffusion of knowledge in the Polish economy. A sectoral approach (Summary) 213
Bibliografia 217
Spis tabel i rysunków 235
Aneks 1. Wizualizacje wybranych klastrów innowacyjnych w latach 2000, 2005 i 2010 237
Aneks 2. Dynamika wydajności pracy, technicznego uzbrojenia pracy oraz łącznej produktywności czynników produkcji według sekcji i działów w latach 2005–2014 i w podokresach 247
Aneks 3. Skróty i pełne nazwy sekcji i działów według klasyfikacji PKD2007 251
Od Redakcji 253